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• 092 __ |a CN |b 三新KJ1830-0363

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• 200 1_ |a 数据科学与大数据技术导论实验 |A Shu Ju Ke Xue Yu Da Shu Ju Ji Shu Dao Lun Shi Yan |f 陈明主编

• 210 __ |a 北京 |c 北京师范大学出版社 |d 2018.7

• 215 __ |a 300页 |d 26cm

• 330 __ |a 大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容, 全书分为15章, 主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据去噪与标准化技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上, 注重概念、方法介绍, 实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰, 可作为大学《数据科学与大数据技术》专业和相近专业的教材, 也可以作为科技人员的参考书。

• 606 0_ |a 数据处理－实验－高等学校－教材 |A Shu Ju Chu Li－Shi Yan－Gao Deng Xue Xiao－Jiao Cai

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 陈明 |A Chen Ming |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180803

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/397