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• 010 __ |a 978-7-111-76176-1 |d CNY109.00

• 092 __ |b 百万庄15311900542

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 200 __ |a 统计学习导论 |f (美) 加雷斯·詹姆斯(Gareth James)等著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024-10-01

• 215 __ |a 456页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供了一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括括线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析和多重检验等。为了给科学、工业和其他领域的从业者使用这些统计学习技术提供便利，书中大量使用彩图和真实数据来说明所提出的方法。每章后还配有丰富的概念性和应用性习题，通过这些习题，读者可以更好地理解所学内容。

• 333 __ |a 计算机科学、数据科学、统计学等专业的人员

• 690 __ |a C8

• 701 __ |a 詹姆斯

• 702 __ |a 王星

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 1900-01-01