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• 010 __ |a 978-7-5770-1800-3 |d CNY59.00

• 092 __ |b 三新KJ2607期-0472

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• 200 1_ |a 深度学习在行人重识别的研究与应用 |f 张辰锐著

• 210 __ |a 成都 |c 成都电子科大出版社 |d 2025.9

• 215 __ |a 96页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书聚焦于深度学习在行人重识别领域的应用, 极具研究价值与实践意义。在当今智能安防与监控技术迅速发展的背景下, 行人重识别作为关键技术, 在公共安全、智能交通等领域有着广泛需求, 深度学习的引入为该技术带来了新的突破与发展, 这便是本书的编写依据。主要内容涵盖深度学习基础理论, 详细介绍深度学习的核心算法、模型架构, 如卷积神经网络、循环神经网络等, 为后续理解行人重识别方法筑牢根基。深入剖析行人重识别的基本概念、面临的挑战, 像光照变化、姿态差异、遮挡问题等, 并阐述传统方法的原理与局限性。着重探讨基于深度学习的各类行人重识别方法, 包括特征提取、度量学习、模型训练与优化等关键环节, 同时结合大量实际案例与实验数据, 展示不同方法的性能表现与应用效果。

• 333 __ |a 本书适用于人工智能、计算机视觉领域的科研人员

• 606 0_ |a 行人 |x 识别系统 |x 研究

• 690 __ |a TP391.4 |v 5

• 701 _0 |a 张辰锐 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20260228