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• 092 __ |a CN |b 三新SK1921-0852

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• 200 1_ |a 暗知识 |A an zhi shi |d = Dark knowledge |e 机器认知如何颠覆商业和社会 |f (美) 王维嘉著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中信出版集团 |d 2019.4

• 215 __ |a xi, 341页 |c 图 |d 21cm

• 314 __ |a 王维嘉, 中国科技大学学士和硕士, 美国斯坦福大学博士。

• 320 __ |a 有书目 (第331-341页)

• 330 __ |a “AlphaGo”战胜了世界围棋, 但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋, 这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发, 发现了一类全新的知识--“暗知识”。一直以来人类的知识可以分为两类: “明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、字或公式清晰表达和描述的知识; 默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识, 也即我们常说的“只可意会, 不可言传”的那类知识。今天, 人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识--隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。

• 333 __ |a 金融投资相关研究人员

• 510 1_ |a Dark knowledge |z eng

• 517 1_ |a 机器认知如何颠覆商业和社会 |A ji qi ren zhi ru he dian fu shang ye he she hui

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 金融投资 |x 研究

• 690 __ |a F830.59 |v 5

• 701 _0 |a 王维嘉 |A wang wei jia |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190531

• 905 __ |a WXCSXY |d F830.59/309