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• 001 0000257073

• 005 20131120105300.0

• 010 __ |a 978-7-03-038417-1 |d CNY48.00

• 100 __ |a 20130928d2013 em y0chiy0120 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 证据网络推理学习理论及应用 |A Zheng Ju Wang Luo Tui Li Xue Xi Li Lun Ji Ying Yong |f 姜江, 陈英武, 常雷雷著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2013.8

• 215 __ |a 141页 |c 图 |d 23cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自于封面

• 320 __ |a 有书目 (第130-138页) 和索引

• 330 __ |a 不确定性决策是目前管理科学研究和应用中的一个热点问题。客观世界的实际问题往往涉及众多相互联系又相互影响的因素，这些因素本身及其相互之间的关系都存在大量的不确定性，而不确定性可分为两类，一类是反映客观事物内在本质的随机不确定性，一类是反映由于人们对客观世界的认识不足、信息缺失或知识缺乏而导致的认知不确定性。如何描述各种不确定性，如何在复杂关系分析中对问题有效的建模，如何综合定量数据和定性知识而做出科学的决策，都对不确定性管理决策问题的研究提出了新的挑战。为应对上述挑战，本书在定性定量综合集成方法论的指导下，通过对D—S证据理论和图模型基础理论的研究，借鉴贝叶斯网络模型的研究思路，提出了证据网络模型。证据网络模型是D—S证据理论和图模型的结合，其可以充分发挥D—S证据理论在不确定性信息处理，尤其是认知不确定性的建模和分析上的理论优势，发挥图模型在问题描述。

• 333 __ |a 管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，相关领域的研究人员。

• 510 1_ |a Theory and applications of evidential network reasoning and learning |z eng

• 606 0_ |a 决策论 |A Jue Ce Lun |x 研究

• 690 __ |a O225 |v 5

• 701 _0 |a 姜江 |A Jiang Jiang |4 著

• 701 _0 |a 陈英武 |A Chen Ying Wu |4 著

• 701 _0 |a 常雷雷 |A Chang Lei Lei |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20130928

• 905 __ |a WXCSXY |d O225/33