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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘与应用 |A Shu Ju Wa Jue Yu Ying Yong |9 shu ju wa jue yu ying yong |h 以SAS和R为工具 |f 张俊妮著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2018.10

• 215 __ |a 341页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 光华思想力书系 |A Guang Hua Si Xiang Li Shu Xi |i 教材领航

• 300 __ |a 本科及以上教材

• 330 __ |a 本书是数据挖掘领域的经典教材，基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括：数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则化、神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤，并辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例。每种数据挖掘技术均配有视频课程，可以通过扫二维码免费观看。第二版在第一版的基础上，增加了缺失数据、回归模型中的规则化和变量选择、卷积神经网络、支持向量机、协同过滤这5章内容。近些年来，R因为其自由、免费、开源，已经发展为数据分析领域最强大的软件之一。因此除了继续展示SAS程序，还增加了R程序。

• 333 __ |a 经管类相关专业及其行业从业者；大数据从业者

• 461 _0 |1 2001 |a 光华思想力书系

• 462 _0 |1 2001 |a 教材领航

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |j 教材 |x 高等学校

• 690 __ |a TP274 |v 4

• 701 _0 |a 张俊妮 |A Zhang Jun Ni |9 zhang jun ni |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20190615

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/464=2