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• 005 20190615205000.0

• 010 __ |a 978-7-302-51305-6 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 人工智能在信用债投资领域的应用 |e Python语言实践 |f 崔玉征著 |A ren gong zhi neng zai xin yong zhai tou zi ling yu de ying yong

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019.1

• 215 __ |a 227页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 崔玉征, 金融风险管理师, 哈尔滨工业大学自动化专业工学学士, 中国科学院模式识别与智能系统专业工学硕士。

• 330 __ |a 本书共分为三部分, 第一部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法; 第二部分主要讲述目前在国内做信用债投资面临的困难, 如财报粉饰严重、信息披露不及时等, 并给出了实用的解决方案; 第三部分主要讲述解决做信用债投资面临困难的实用方法, 包括财务和场外数据对违约状态的显著性检验、识别财报粉饰的本福特法则、有监督机器学习技术开发模型、深度学习技术开发模型等的实践方法, 并给出了全部的Python源代码。

• 333 __ |a 在银行、证券、保险、基金等金融机构从事对公信贷和债券投资等工作的相关从业者

• 517 1_ |a Python语言实践 |A Pythonyu yan shi jian

• 606 0_ |a 人工智能 |x 应用 |x 研究 |x 债券投资 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a F830.59 |v 5

• 701 _0 |a 崔玉征 |4 著 |A cui yu zheng

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20190615

• 905 __ |a WXCSXY |d F830.59/296