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• 200 1_ |a 深度学习之美 |A shen du xue xi zhi mei |e AI时代的数据处理与最佳实践 |f 张玉宏著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a xxiv, 654页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 博文观点AI系列 |A bo wen guan dian AIxi lie

• 314 __ |a 张玉宏, 2012年于电子科技大学取得博士学位, 攻读博士期间担任美国西北大学访问学者, 现执教于河南工业大学。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践, 全书共分16章, 采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章, 讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章, 讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章, 先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络, 并给出了相关的实战项目。第14章和第15章, 分别讲解了循环递归网络和长短期记忆 (LSTM) 网络。第16章讲解了神经胶囊网络, 并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。

• 410 _0 |1 2001 |a 博文观点AI系列

• 517 1_ |a AI时代的数据处理与最佳实践 |A AIshi dai de shu ju chu li yu zui jia shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张玉宏 |A zhang yu hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180703

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/51