机读格式显示(MARC)

• 000 02237nam 2200409 450

• 001 0000404873

• 005 20150603133600.0

• 010 __ |a 978-7-03-041340-6 |d CNY96.00

• 100 __ |a 20140819d2014 em y0chiy0120 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Markov随机场在视觉和图像处理中的应用 |A Markov Sui Ji Chang Zai Shi Jue He Tu Xiang Chu Li Zhong De Ying Yong |d = Markov random fields for vision and image processing |f (美) Andrew Blake, Pushmeet Kohli, Carsten Rother编著 |g 谢昭 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2014

• 215 __ |a 324页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 国外信息科学与技术优秀图书系列 |A Guo Wai Xin Xi Ke Xue Yu Ji Shu You Xiu Tu Shu Xi Lie |i 计算机科学与技术

• 304 __ |a 题名页题其余译者: 杨学志, 高隽, 吴克伟

• 314 __ |a 责任者Blake规范汉译姓: 布雷克 ; 责任者Kohli规范汉译姓 : 科利 ; 责任者Rother规范汉译姓 : 鲁斯

• 320 __ |a 有书目 (第296-324页)

• 330 __ |a 本书详细总结并描述了Markov随机场的最新研究理论及其在图像处理和计算机视觉中的最新应用进展。详细介绍了几种流形的基本求解方法，主要包括二元离散标记下的图切割方法、多类标签下的决策移动法、均值场理论近似求解、环状置信度传播法以及线性规划求解法，同时，在基本方法基础上，扩展至当前最有挑战性的研究课题，集中介绍了连续变量的Markov模型、高阶Markov模型的优化处理方法。

• 333 __ |a 计算机科学与技术、信息与通信工程、电子科学与技术等专业的研究生、高年级本科生教材，同时可作为从事马尔科夫随机场研究、图像处理与分析、计算机视觉、机器学习等相关专业研究人员的参考书。

• 410 _0 |1 2001 |a 国外信息科学与技术优秀图书系列 |i 计算机科学与技术

• 500 10 |a Markov random fields for vision and image processing |m Chinese

• 606 0_ |a 马尔可夫过程 |A Ma Er Ke Fu Guo Cheng |x 随机场 |x 应用 |x 计算机视觉 |x 研究

• 606 0_ |a 马尔可夫过程 |A Ma Er Ke Fu Guo Cheng |x 随机场 |x 应用 |x 图象处理 |x 研究

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 690 __ |a TP302 |v 4

• 701 _1 |a 布雷克 |A Bu Lei Ke |g (Blake, Andrew) |4 编著

• 701 _1 |a 科利 |A Ke Li |g (Kohli, Pushmeet) |4 编著

• 701 _1 |a 鲁斯 |A Lu Si |g (Rother, Carsten) |4 编著

• 702 _0 |a 谢昭 |A Xie Zhao |4 译

• 702 _0 |a 杨学志 |A Yang Xue Zhi |4 译

• 702 _0 |a 高隽 |A Gao Juan |4 译

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20150603

• 905 __ |a WXCSXY |d TP302/39