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• 001 0000454371

• 005 20180625122700.0

• 010 __ |a 978-7-115-43880-5 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20170103d2017 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 贝叶斯方法 |A bei ye si fang fa |e 概率编程与贝叶斯推断 |d = Bayesian methods for hackers |e probabilistic programming and tayesian inference |f (加) Cameron Davidson-Pilon著 |g 辛愿, 钟黎, 欧阳婷译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017.1

• 215 __ |a 214页 |c 图 (部分彩图) |d 23cm

• 306 __ |a 由Pearson Education Asia Ltd.授权

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓：戴维森-皮隆

• 330 __ |a 本书首先介绍贝叶斯推理的基本概念，同其他技术进行对比，指导读者建立和训练自己的第一个贝叶斯模型。而后借助Python库PyMC，通过一系列详细的例子和直观的解释，教会读者掌握使用马尔可夫链蒙特卡罗算法，选择合适的样本大小和先验条件，处理损失函数，并把贝叶斯推理应用到市场、金融等领域。

• 333 __ |a 机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，普通开发人员。

• 500 10 |a Bayesian methods for hackers : probabilistic programming and tayesian inference |A Bayesian Methods For Hackers : Probabilistic Programming And Tayesian Inference |m Chinese

• 606 0_ |a 贝叶斯方法 |A bei ye si fang fa |x 应用 |x 概率统计

• 606 0_ |a 贝叶斯推断 |A bei ye si tui duan

• 690 __ |a O212 |v 5

• 701 _1 |a 戴维森-皮隆 |A dai wei sen-pi long |g (Davidson-Pilon, Cameron) |4 著

• 702 _0 |a 辛愿 |A xin yuan |4 译

• 702 _0 |a 钟黎 |A zhong li |4 译

• 702 _0 |a 欧阳婷 |A ou yang ting |4 译

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20180625

• 905 __ |a WXCSXY |d O212/132