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• 005 20251116075400.0

• 010 __ |a 978-7-111-78189-9 |d CNY89.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能通识基础 |A ren gong zhi neng tong shi ji chu |f 魏明强 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a xiv, 535页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 普通高等学校人工智能通识系列教材 |A pu tong gao deng xue xiao ren gong zhi neng tong shi xi lie jiao cai

• 304 __ |a 题名页题: 魏明强, 宫丽娜, 唐金辉, 张道强, 黄圣君著

• 314 __ |a 魏明强南京航空航天大学教授、博士生导师, 脑机智能技术教育部重点实验室副主任, 国家自然科学基金优秀青年基金获得者。博士毕业于香港中文大学, 获评“最佳博士毕业论文奖”。宫丽娜南京航空航天大学副教授, 长期从事大模型、深度学习、迁移学习以及图形与图像处理等方向的研究, 致力于将相关成果应用于军事目标检测、雷达信号处理、智能软件开发与先进制造等多个领域。唐金辉, 南京林业大学副校长, 教授、博士生导师, 国际模式识别协会会士 (IAPR Fellow), 国家杰出青年科学基金获得者, 国家“万人计划”科技创新领军人才。曾任南京理工大学计算机科学与工程学院院长。

• 320 __ |a 有书目 (第529-535页)

• 330 __ |a 本书创新性地构建了五大知识模块: 经典人工智能基础、现代人工智能基础、人工智能前沿基础、人工智能交叉应用基础, 以及人工智能初级编程基础。内容体系覆盖了人工智能的核心原理与方法论、机器学习关键技术、计算机视觉与语音处理、多智能体系统与具身智能、大模型技术等领域, 并深入探讨了人工智能在科学智能、文科智能、产业智能化、启发式人工智能等跨学科中的应用场景, 以及人工智能伦理等社会性议题。本书内容的设计充分考虑了不同学科背景学习者的需求, 建议采用差异化教学策略: 对于文科专业学生, 可着重关注人工智能与社会发展、伦理规范、人机交互等应用层面的内容; 理科专业的学生可深入钻研算法原理、数学模型等理论基础; 工科专业的学生则可侧重工程实践, 重点学习系统开发、架构设计和性能优化等实用技能。

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等学校人工智能通识系列教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 魏明强 |A wei ming qiang |4 著

• 701 _0 |a 宫丽娜 |A gong li na |4 著

• 701 _0 |a 唐金辉 |A tang jin hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250714

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/1081