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• 010 __ |a 978-7-121-45572-8 |d CNY179.00

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• 200 1_ |a 码农的零门槛AI课 |A ma nong de ling men kan AI ke |e 基于fastai与PyTorch的深度学习 |d = Deep learning for coders with fastai and PyTorch |f (澳) Jeremy Howard, (法) Sylvain Gugger著 |g 陈志凯, 熊英鹰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.6

• 215 __ |a xxviii, 541页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权电子工业出版社出版 英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版, 2020。简体中文版由电子工业出版社出版, 2023。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

• 314 __ |a 责任者Howard规范汉译姓: 霍华德; 责任者Gugger规范汉译姓: 古格

• 314 __ |a Jeremy Howard是fast.ai的创始研究员, fast.ai研究所致力于让大家更容易上手深度学习。同时, 他也是旧金山大学杰出的研究科学家和世界经济论坛全球Al理事会成员。Sylvain Gugger是Hugging Face的研究工程师。此前, 他曾是fast.ai的研究科学家, 主要研究如何通过设计和改进技术让模型在资源有限的情况下训练得更快, 以使更多的人使用深度学习。

• 330 __ |a 本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念, 希望通过本书能让尽可能多的人了解深度学习。这本书深入浅出地介绍了深度学习的概念, 并为读者提供了掌握深度学习的详细指导。本书的目标读者是对深度学习感兴趣的广大程序员, 只要你有一些编程基础, 即可通过这本书轻松上手深度学习。

• 333 __ |a 本书适用于计算机相关专业人员

• 500 10 |a Deep learning for coders with fastai and PyTorch |A Deep Learning For Coders With Fastai And Pytorch |m Chinese

• 517 1_ |a 基于fastai与PyTorch的深度学习 |A ji yu fastai yu PyTorch de shen du xue xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 霍华德 |A huo hua de |g (Howard, Jeremy) |4 著

• 701 _1 |a 古格 |A gu ge |g (Gugger, Sylvain) |4 著

• 702 _0 |a 陈志凯 |A chen zhi kai |4 译

• 702 _0 |a 熊英鹰 |A xiong ying ying |4 译

• 801 _0 |a CN |c 20230825

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/344