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• 010 __ |a 978-7-302-67448-1 |d CNY49.90

• 092 __ |a CN |b 三新KJ2502期-0363

• 100 __ |a 20250103d2024 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习项目应用开发 |A shen du xue xi xiang mu ying yong kai fa |e 微课视频版 |f 简显锐 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.12

• 215 __ |a 191页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 产教融合新形态计算机系列教材 |A chan jiao rong he xin xing tai ji suan ji xi lie jiao cai

• 304 __ |a 题名页题: 简显锐, 吴青峰, 刘一畅, 熊懿编著

• 330 __ |a 本书第1章介绍了深度学习的核心工具PyTorch, 第2章, 本书深入探讨了图像分类领域, 重点介绍了卷积神经网络 (CNN) 的架构和原理, 以及数据增强、微调预训练模型和迁移学习等先进技术。书中还讨论了在复杂数据集上进行训练的挑战和解决方案, 第3章中, 本书转向创造性图像应用, 详细介绍了风格迁移网络、DeepDream、生成对抗网络 (GAN) 以及超分辨率技术等前沿技术, 并通过实战案例展示了如何将这些技术应用于实际问题。第4章聚焦于视觉系统应用, 介绍了目标检测与语义分割的基础知识, 第5章和第6章则分别介绍了循环神经网络在文本情感分析中的应用。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业学生教材, 同时也可供对深度学习感兴趣的开发人员、科技工作者和研究人员参考

• 410 _0 |1 2001 |a 产教融合新形态计算机系列教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 简显锐 |A jian xian rui |4 编著

• 701 _0 |a 吴青峰 |A wu qing feng |4 编著

• 701 _0 |a 刘一畅 |A liu yi chang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250104