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• 200 1_ |a 数据挖掘 |A Shu Ju Wa Jue |e 你必须知道的32个经典案例 |f 任昱衡, 李倩星, 米晓飞著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2016

• 215 __ |a 252页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 330 __ |a 本书包括探索性数据分析、相关与回归、降维分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、人工智能是与大数据联系最紧密的八个领域，作者从这八个领域中各选择了四个最经典的算法，并为每一算法搭配了一个真实的商业案例。本书的重点在于通过商业案例讲解每一算法的算法特点和工作原理，网罗了数据挖掘领域的大部分实用算法，通过学习本书，读者能够快速了解整个数据挖掘行业的全貌，认识到数据挖掘能够解决的常规问题都有哪些，以及数据挖掘在不同行业中是如何工作的。

• 333 __ |a 入门级的数据分析员、有一定基础的数据分析师。

• 517 1_ |a 你必须知道的32个经典案例 |A Ni Bi Xu Zhi Dao De 32 Ge Jing Dian An Li

• 606 0_ |a 商业信息 |A Shang Ye Xin Xi |x 数据采集 |x 案例

• 690 __ |a F713.51 |v 5

• 690 __ |a F713.5 |v 4

• 701 _0 |a 任昱衡 |A Ren Yu Heng |4 著

• 701 _0 |a 李倩星 |A Li Qian Xing |4 著

• 701 _0 |a 米晓飞 |A Mi Xiao Fei |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20150511

• 905 __ |a WXCSXY |d F713.5/292