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• 001 0000652342

• 010 __ |a 978-7-302-69115-0 |d CNY58.00

• 092 __ |b 三新KJ2522期-0329

• 100 __ |a 20250606d2025 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习原理与基于Keras编程方法 |A shen du xue xi yuan li yu ji yu Keras bian cheng fang fa |f 董武主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.6

• 215 __ |a 221页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 21世纪人工智能创新与应用丛书 |A 21 shi ji ren gong zhi neng chuang xin yu ying yong cong shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第219页)

• 330 __ |a 本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章组成。第1章介绍了深度学习的基本概况, 包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理, 包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法, 包括运行深度学习程序的硬件环境和软件环境、张量、使用全连接前馈神经网络处理回归问题和分类问题的编程方法。第4章介绍了卷积神经网络的原理和编程方法, 包括卷积计算、池化计算、使用Keras进行卷积神经网络编程的方法、卷积神经网络的常用方法、经典的卷积神经网络模型和迁移学习方法。第5章介绍了循环神经网络的原理和编程方法, 包括循环神经网络的特点、词语嵌入编码的原理、长短期记忆模型网络、门控循环单元网络、基于Keras对简单循环神经网络和长短期记忆模型网络进行编程的方法。

• 333 __ |a 本书可以作为高等院校智能科学与技术、人工智能、智能制造工程等人工智能类专业的教材, 也可以作为人工智能领域技术人员自学或参考的书籍

• 410 _0 |1 2001 |a 21世纪人工智能创新与应用丛书

• 510 1_ |a Principles of deep learning and keras-based programming methods |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 董武 |A dong wu |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250607