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• 010 __ |a 978-7-5136-6833-0 |d CNY78.00

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• 200 1_ |a 数据科学导论 |A shu ju ke xue dao lun |d = Introduction to data science |f 牛奔, 耿爽, 王红著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国经济出版社 |d 2022.2

• 215 __ |a 227页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书对数据科学领域的基本概念、基础技术、应用领域、数据驱动的创新创业、数据安全与伦理进行了介绍和讨论。本书分六章，第1章描述了数据科学的基础概念和发展历程，对数据科学的定义、方法、工具、语言和框架做了的总体介绍。第2章详细阐述了数据科学的基础知识。第3章重点介绍数据科学的技术方法，包括统计分析方法、分类技术、聚类技术。第4章对数据科学的一些常见应用场景进行了介绍和讨论。第5章聚焦于数据智能驱动的创新与创业，归纳了数据驱动下的技术创新模式与管理要素。第6章通过列举一些典型案例介绍了数据安全与伦理问题。

• 333 __ |a 适用于对数据科学感兴趣的学生与初级入门的读者

• 510 1_ |a Introduction to data science |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 牛奔 |A niu ben |4 著

• 701 _0 |a 耿爽 |A geng shuang |4 著

• 701 _0 |a 王红 |A wang hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220424

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/789