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• 200 1_ |a 深度学习之模型优化 |A shen du xue xi zhi mo xing you hua |e 核心算法与案例实践 |f 言有三著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.7

• 215 __ |a xiii, 230页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 循序渐进学AI系列丛书 |A xun xu jian jin xue AI xi lie cong shu

• 330 __ |a 本书共9章, 主要内容有: 深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备, 同时提供了大量实例, 供读者实战演练。

• 333 __ |a 本书适合深度学习相关领域的算法技术人员、教职员工, 以及人工智能方向的本科生、研究生阅读。读者既可以将本书作为核心算法书籍学习理论知识, 也可以将其作为工程参考手册查阅相关技术

• 410 _0 |1 2001 |a 循序渐进学AI系列丛书

• 517 1_ |a 核心算法与案例实践 |9 he xin suan fa yu an li shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 言有三 |9 yan you san |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240705