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• 010 __ |a 978-7-115-55803-9 |d CNY99.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 演化学习 |A yan hua xue xi |e 理论与算法进展 |d = Evolutionary learning |e advances in theories and algorithms |f 周志华, 俞扬, 钱超著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.7

• 215 __ |a 313页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第299-313页)

• 330 __ |a 演化学习作为机器学习中解决复杂优化问题的重要方法，此前一直因为理论支撑不足未得到应有重视。本书将介绍作者团队近几年在演化学习理论和算法方面取得的重要进展，弥补上述缺憾。本书内容主要分四部分，第一部分简要介绍演化学习基础知识；第二部分讲述演化算法中用于分析运行时和近似性能的通用理论工具；第三部分讲解关于演化优化中主要因素的一些理论发现；第四部分介绍一些有可证明理论支撑的演化学习算法，这些算法在一些典型人物中性能突出。

• 333 __ |a 对演化学习感兴趣人员。

• 510 1_ |a Evolutionary learning |e advances in theories and algorithms |z eng

• 517 1_ |a 理论与算法进展 |A li lun yu suan fa jin zhan

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 周志华 |A zhou zhi hua |4 著

• 701 _0 |a 俞扬 |A yu yang |4 著

• 701 _0 |a 钱超 |A qian chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210706

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/205