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• 200 1_ |a 大数据搜索与日志挖掘及可视化方案 |e ELK stack: Elasticsearch、Logstash、Kibana |f 高凯等编著 |A da shu ju sou suo yu ri zhi wa jue ji ke shi hua fang an

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2016.6

• 215 __ |a 276页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第275-276页)

• 330 __ |a 大数据的搜索与挖掘, 在当今的“互联网+”时代是很有必要的。本书提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化方案是基于ELK Stack而提出的, 它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch, 不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索, 还能提供数据聚合分析。据国际权威的数据库产品评测机构DBEngines的统计, 在2016年1月, Elasticsearch已超过Solr等, 成为排名第一的搜索引擎类应用; Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息; Kibana能得出可视化分析结果。了解基于ELK Stack的大数据搜索与日志挖掘及可视化方案, 掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧, 很有必要。

• 333 __ |a 本书可为高等学校相关专业学生的学习和科研工作提供帮助

• 517 1_ |a ELK stack: Elasticsearch、Logstash、Kibana

• 606 0_ |a 情报检索 |x 研究 |A qing bao jian suo

• 606 0_ |a 数据采集 |x 研究 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a G354 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 高凯 |4 编著 |A gao kai

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20170101

• 905 __ |a WXCSXY |d G354/32