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• 010 __ |a 978-7-111-64578-8 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a 机器学习算法 |A Ji Qi Xue Xi Suan Fa |f (意)朱塞佩·博纳科尔索著 |g 罗娜，汪文发译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.03

• 215 __ |a 368页 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。阅读完本书后，面对你所遇到的问题，你将了解如何选择合适的聚类、分类或回归的机器学习算法。

• 333 __ |a 机器学习领域相关人员

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (意) |a 朱塞佩·博纳科尔索 |A Zhu Se Pei·Bo Na Ke Er Suo |4 著

• 702 _0 |a 罗娜 |A Luo Nuo |4 译

• 702 _0 |a 汪文发 |A Wang Wen Fa |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20200408

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/124