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• 200 1_ |a 商务数据分析 |A shang wu shu ju fen xi |d = Essentials of business analytics |f 李倩, 许伟, 张文平编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2022.3

• 215 __ |a 203页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能系列 |A da shu ju yu ren gong zhi neng xi lie

• 320 __ |a 有书目 (第201-203页)

• 330 __ |a 本书分为三部分。第一部分通过对于商务数据分析概念、理论、应用和分析框架的介绍，帮助读者建立对商务数据的范畴和应用的初步认知。第二部分分类别介绍了商务数据分析的常见方法，包括数据获取与理解、数据预处理与特征工程、计量模型、数据挖掘模型、社会网络分析模型、可视化等。第三部分基于商务实际数据，以案例的方式介绍了商务数据分析的常见应用，包括购买预测、销量预测、流失预测、客户细分、商品推荐等，并按照分析框架进行介绍，让读者不仅了解商务数据分析的具体应用，还加深了对于商务数据分析框架的认识。

• 333 __ |a 商务数据分析专业人员。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能系列

• 510 1_ |a Essentials of business analytics |z eng

• 606 0_ |a 商业统计 |A shang ye tong ji |x 统计数据 |x 统计分析

• 690 __ |a F712.3 |v 5

• 701 _0 |a 李倩 |A li qian |4 编

• 701 _0 |a 许伟 |A xu wei |4 编

• 701 _0 |a 张文平 |A zhang wen ping |4 编

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220419

• 905 __ |a WXCSXY |d F712.3/33