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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 套路！机器学习 |A tao lu ！ ji qi xue xi |f 林荟著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017.10

• 215 __ |a 225页 |d 24cm

• 330 __ |a 数据科学家目前是北美最热门的职业之一，平均年薪突破10万美元。但数据科学并不是一个低门槛的行业，除了对数学、统计、计算机等相关领域的技术要求以外，还要相关应用领域的知识。本书的写作对象是那些现在从事数据分析相关行业，或者之后想从事数据分析行业的人，意在为实践者提供数据科学家这门职业的相关信息。读者可以从阅读中了解到数据科学能解决的问题，数据科学家需要的技能，及背后的“分析哲学”。对于新手而言，一开始就直奔艰深的理论，很容易因为困难而失去兴趣最终放弃。因此本书倡导的是一种循序渐进的启发教学路径，着重在于数据科学的实际应用，让读者能够重复书中的结果，学习数据分析技能最好的方式是实践！为了平衡理论和应用，书中包括了一些选学小节，用来介绍更多的模型数理背景或给出必要的参考资料来源。抽丝剥茧介绍技术内核，帮助大家知其然，同时知其所以然。希望笔者在北美从事数据科学工作多年踏遍大大小小不计其数的坑换来的经验，能够帮助读者更加顺利地成为数据科学家！

• 606 0_ |a 数据管理 |A Shu Ju Guan Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 林荟 |A lin hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20171130

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/294