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• 200 1_ |a 人工智能大模型 |A ren gong zhi neng da mo xing |i 动手训练大模型基础 |f 邵可佳著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 14, 349页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能与人类未来丛书 |A ren gong zhi neng yu ren lei wei lai cong shu

• 314 __ |a 邵可佳, 美国北亚利桑那大学数据分析硕士, 拥有十多年算法研发与工业落地经验, 深耕机器人、人工智能、智能家居、金融风控、电商推荐、O2O智能调度等领域, 具备跨行业的规模化算法实现能力。历任金融算法工程师、河狸家算法专家、墨迹天气资深算法架构师。现任雨根科技大数据事业部技术负责人, 主持碳通量时空大模型的研发与工程化落地。

• 330 __ |a 本书分为五个部分: 第一部分从大模型的技术演进历程讲起, 重点剖析Python语言在大模型开发中的核心作用; 第二部分围绕模型架构设计、训练优化算法及分布式训练策略展开; 第三部分深度解读Transformer等主流架构及其变体的实现原理; 第四部分涵盖超参数调优、正则化技术、模型评估指标与优化策略; 第五部分提供了大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的高级应用案例。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能与人类未来丛书

• 517 1_ |a 动手训练大模型基础 |A dong shou xun lian da mo xing ji chu

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 模型

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 邵可佳 |A shao ke jia |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250626

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/1098