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• 010 __ |a 978-7-111-74978-3 |d CNY99.00

• 092 __ |b 百万庄15311900402

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 200 __ |a PyTorch深度学习指南 |h 卷I |i 编程基础 |f (巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024-03-01

• 215 __ |a 192页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。

• 333 __ |a 对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员

• 690 __ |a TP181

• 701 __ |a 戈多伊

• 702 __ |a 赵春江

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2024-03-21