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• 200 1_ |a 移动平台深度神经网络实战 |A Yi Dong Ping Tai Shen Du Shen Jing Wang Luo Shi Zhan |e 原理、架构与优化 |f 卢誉声著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019.11

• 215 __ |a 496页 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书第1-3章，介绍开发机器学习系统所需重要知识点，以及开发移动平台机器学习系统算法基石。第4-7章介绍移动平台开发所需算法、指令集、数据预处理等核心知识。第8章深入解析基于深度神经网络的物体检测与识别算法与实战。第9章深入介绍移动平台性能优化。第10章是收集训练数据的方法和编程实战，完成整个数据采集和训练平台。第11章讲解TensorFlow Lite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析，以及模型处理工具应用，以完成移动平台系统集成。第12章结合实战分析主流移动平台机器学习框架、接口，并展望未来。

• 333 __ |a 人工智能系统研究人员

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 517 1_ |a 原理、架构与优化

• 606 0_ |a 人工神经网 |A Ren Gong Shen Jing Wang |x 研究

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 卢誉声 |A Lu Yu Sheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20191204

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/132