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• 005 20181130211600.0

• 010 __ |a 978-7-03-058181-5 |d CNY138.00

• 100 __ |a 20181026d2018 em y0chiy50 ea

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 统计与计算反问题 |A tong ji yu ji suan fan wen ti |f (芬) Jari Katpio, Erkki Somersalo著 |g 刘逸侃, 徐定华, 程晋译

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a xi, 295页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 现代数学译丛 |A xian dai shu xue yi cong |v 33

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a 责任者Katpio规范汉译姓: 卡特皮奥; 责任者Somersalo规范汉译姓: 索梅尔萨洛

• 320 __ |a 有书目 (第288-295页)

• 330 __ |a 本书主要介绍了处理反问题 (不适定问题) 的统计方法, 尤其侧重于建模与计算这两大问题。与经典文献中处理反问题的方法不同, 本书立足于Bayes统计学的框架, 将所有变量都视作随机变量, 并把反问题的解以概率密度函数的形式给出。同时, 对于数学模型本身存在的误差和数值离散导致的额外误差, 本书还创造性地进行了源自建模误差的统计分析。本书详细讨论了先验模型的构造、测量噪声建模、Bayes估值以及非静态统计反演方法等, 并引入Markov链MonteCarlo方法以及**化方法来探究概率分布。另外从Bayes统计学的角度重新研究了经典正则化方法, 揭示了两者之间的关系。对于书中得到的结论和涉及的技法, 作者还佐以易懂但深刻的例子帮助读者理解。本书将统计方法应用到一些较为前沿的问题中, 例如离散误差分析、模型降阶等。在书中, 这些统计方法还被进一步应用于一系列实际问题中, 包括有限角度断层成像、图像去模糊、电阻抗断层成像、生物磁学反问题等。

• 410 _0 |1 2001 |a 现代数学译丛 |v 33

• 500 10 |a Statistical and computational inverse problems |A Statistical And Computational Inverse Problems |m Chinese

• 606 0_ |a 统计方法 |A tong ji fang fa

• 690 __ |a C81 |v 5

• 701 _1 |a 卡特皮奥 |A ka te pi ao |g (Katpio, Jari) |4 著

• 701 _1 |a 索梅尔萨洛 |A suo mei er sa luo |g (Somersalo, Erkki) |4 著

• 702 _0 |a 刘逸侃 |A liu yi kan |4 译

• 702 _0 |a 徐定华 |A xu ding hua |4 译

• 702 _0 |a 程晋 |A cheng jin |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20181026

• 905 __ |a WXCSXY |d C81/29