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• 200 1_ |a 人工智能数学基础 |A Ren Gong Zhi Neng Shu Xue Ji Chu |b 专著 |f 廖盛斌编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.09

• 215 __ |a 240页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书共分为七章。第一章主要介绍数学对应人工智能的重要性，以及代数学和分析学中的基础概念，是后面各章的基础。第二章和第三章分别介绍了微积分和线性代数核心内容，并将相关基础知识映射到人工智能领域，从这一视角理解数学基础知识的工程应用。第四章介绍了矩阵分解这一重要数学工具及其在人工智能领域的典型应用。第五章介绍了概率论基础知识及在人工智能领域的广泛应用。第六章介绍了最优化理论及算法，以及它们在机器学习和人工智能中的基础性应用。第七章主要介绍了信息论的基本概念和在人工智能中常见的应用。

• 333 __ |a 人工智能研究人员

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 应用数学

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a O29 |v 5

• 701 _0 |a 廖盛斌 |A Liao Sheng Bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20231011

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/821