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• 200 1_ |a DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践 |A DeepSeek fu neng AI zhi neng ti kai fa yu luo di shi jian |f 闻楷, 陈凡灵主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.08

• 215 __ |a 206页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书第1-4章首先引领读者初识DeepSeek, 概览大语言模型 (LLM) 基础, 解析Transformer架构核心及其在LLM中的应用, 进而揭示DeepSeek的标记化机制与预测原理。在此基础上, 书中还详细阐述了DeepSeek的发展历程、核心功能、应用场景, 同时直面大语言模型的局限与挑战, 探讨了伦理问题的规范建议 ; 第5-8章是本书的精髓所在, 深入探讨了DeepSeek在企业应用中的实战技巧与优化策略, 介绍了LangChain框架下的DeepSeek能力扩展, 包括动态提示词与链式任务管理、智能体与工具集成等, 并通过实践案例展示了DeepSeek与LangChain的集成应用。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 610 0_ |a DeepSeek |A Deepseek

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 闻楷 |A wen kai |4 主编

• 701 _0 |a 陈凡灵 |A chen fan ling |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250821

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/1174