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• 010 __ |a 978-7-111-57073-8 |d CNY49.00

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• 200 1_ |a 深度学习与R语言 |A Shen Du Xue Xi Yu R Yu Yan |9 shen du xue xi yu R yu yan |f 程显毅, 施佺编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 204页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书共11章,分为原理篇(第1-8章)和应用篇(第9-11章)。原理篇按照深度学习的发展过程,主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自编码网络、受限玻耳兹曼机和深度置信网;应用篇讨论R环境部署深度学习环境的一些策略,包括:MXNetR、H2O和其他深度学习R包以及一些典型的应用。

• 606 0_ |a 学习(人工智能) |A Xue Xi ( Ren Gong Zhi Neng )

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 程显毅 |A Cheng Xian Yi |9 cheng xian yi |4 编著

• 701 _0 |a 施佺 |A Shi Quan |9 shi quan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20171113

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/143