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• 010 __ |a 978-7-111-62218-5 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20190612d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 机器学习基础 |A Ji Qi Xue Xi Ji Chu |9 ji qi xue xi ji chu |d Foundations of machine learning |f (美)梅尔亚·莫里(Mehryar Mohri), (美)阿夫欣·罗斯塔米扎达尔(Afshin Rostamizadeh), (美)阿米特·塔尔沃卡尔(Ameet Talwalkar)著 |g 张文生等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 10,288页 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 305 __ |a 由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版

• 306 __ |a 本书限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书从概率近似正确(PAC)理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法,包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等内容。此外,附录部分简要回顾了与机器学习密切相关的概率论、凸优化、矩阵以及范数等必要的预备知识。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Foundations of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 莫里 |A Mo Li |g (Mohri, Mehryar) |4 著

• 701 _1 |c (美) |a 罗斯塔米扎达尔 |A Luo Si Ta Mi Zha Da Er |g (Rostamizadeh, Afshin) |4 著

• 701 _1 |c (美) |a 塔尔沃卡尔 |A Ta Er Wo Qia Er |g (Talwalkar, Ameet) |4 著

• 702 _0 |a 张文生 |A Zhang Wen Sheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20190612

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/166