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• 001 0000652226

• 010 __ |a 978-7-302-68290-5 |d CNY98.00

• 092 __ |b 三新KJ2515期-0282

• 100 __ |a 20250421d2025 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大模型Agent应用开发 |A da mo xing Agent ying yong kai fa |f (美) 瓦伦蒂娜·阿尔托著 |g 郭涛译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.3

• 215 __ |a xvi, 279页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 瓦伦蒂娜·阿尔托, 是一名人工智能爱好者、技术文献作者和跑步健将。郭涛, 主要从事人工智能、智能计算、概率与统计学、现代软件工程等前沿交叉技术研究。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书开篇详细介绍了LLM的基本原理, 随后探讨了多种主流架构框架, 既涵盖专有模型 (如GPT-3.5/4), 也分析开源模型 (如Falcon LLM) 的独特优势与差异。接下来, 我们以基于Python的轻量级框架LangChain为核心, 引导读者逐步构建智能体。这些智能体能够从非结构化数据中提取信息, 并利用LLM和强大工具包与结构化数据交互。此外, 本书还将深入探索LFM领域---该类模型融合了视觉、音频等多模态能力, 可以覆盖更广泛的AI任务。

• 333 __ |a 本书适用于计算机相关专业人员

• 500 10 |a Building LLM powered applications : create intelligent apps and agents with large language mode |m Chinese

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 阿尔托 |A a er tuo |g (Alto, Valentina) |4 著

• 702 _0 |a 郭涛 |A guo tao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250422