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• 200 1_ |a Python神经进化网络实战 |A Python Shen Jing Jin Hua Wang Luo Shi Zhan |f (美)雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科著 |g 黄永强译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021.02

• 215 __ |a 20,294页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书详细阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案，主要包括神经进化方法概述、Python库和环境设置、使用NEAT进行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

• 333 __ |a 本书适用于希望从头开始实现神经进化算法的机器学习从业人员、深度学习研究人员和AI爱好者

• 606 __ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo

• 690 __ |a TP183

• 701 _0 |a 雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科 |A Ya Luo Si La Fu Er·Lian Ao Mi En Ke

• 702 _0 |a 黄永强 |A Huang Yong Qiang

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20211118

• 905 __ |a WXCSXY |d TP183/67