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• 200 1_ |a 大模型应用开发 |b 专著 |e RAG入门与实战 |f 陈明明，潘翔，戴弘毅编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.01

• 215 __ |a 222页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书主要介绍了大语言模型和RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)技术，详细解析了RAG技术，从文档的分块与向量化，到利用深度学习模型进行向量检索，再到结合Prompt技术以实现精准响应，每个知识点都有清晰的逻辑阐述与实践案例；同时，通过介绍PyTorch编程基础与深度学习核心概念，为读者打下坚实的技术基础；此外，本书还涵盖了一系列实用技能，如Web可视化工具Streamlit与Gradio的使用，以及如何利用这些工具快速构建交互式界面，直观展示RAG技术的效果；通过动手实现PDF阅读器的实例，读者能亲身体验从理论到实践的过程，加深对RAG技术的理解与掌握。

• 333 __ |a 本书适合对文档搜索和大模型RAG应用感兴趣的读者阅读，也可以作为从事相关工作的人员的参考书

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 陈明明 |4 编著

• 701 _0 |a 潘翔 |4 编著

• 701 _0 |a 戴弘毅 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240807