机读格式显示(MARC)

• 000 01775nam0 2200253 450

• 001 0000552587

• 005 20210616194000.0

• 010 __ |a 978-7-5164-2184-0 |d CNY68.00

• 092 __ |a CN |b 人天953-0441

• 100 __ |a 20201116d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 从路径优化到城市物流系统 |A Cong Lu Jing You Hua Dao Cheng Shi Wu Liu Xi Tong |f 陈曦著

• 210 __ |a 北京 |c 企业管理出版社 |d 2020.08

• 215 __ |a 248页 |d 26cm

• 330 __ |a 随着人工智能和大数据技术的不断发展，物流行业在我们的社会经济和生活等方面都发挥着越来越重要的作用。本书从物流的概念和发展历程开始，回顾了自公元前300年开始的物流发展史，并对我国物流发展的历史和取得的主要成就进行了回顾。进而从微观角度对物流和交通领域的主要研究问题——路径优化问题及其算法进行梳理。不仅对经典的精确解法和启发式算法进行了详细的介绍，并且针对求解实际中的多属性路径优化问题，重点探讨了基于数据驱动的强化学习算法——近似动态规划算法。物流在为城市生活提供更多便利和效率的同时，也在一定程度上对城市的环境和交通造成了负面影响。本书后半部分从物流对城市生活的影响谈起，首先，探讨了“最后一公里物流”所面临的各种挑战，进而讨论了城市物流系统的设计和优化问题。其次，基于路径优化问题的算法及对城市物流系统的研究，本书也介绍了作者在数据驱动的强化学习算法——近似动态规划算法在城市物流系统中的应用研究，并对未来该领域的研究方向进行了探讨。最后，在国家提出将物流业作为“支撑国民经济发展的基础性、战略性产业”的大背景下，本书最后一章根据各大咨询公司和物流企业的研究结果，对智慧物流这一概念进行了介绍，并且探讨了当今主流物流企业在这一领域的科技投入及发展现状。

• 333 __ |a 物流行业研究人员

• 606 0_ |a 城市 |A Cheng Shi |x 物资供应部门 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F259.22 |v 5

• 701 _0 |a 陈曦 |A Chen Xi |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20201118

• 905 __ |a WXCSXY |d F259.22/79