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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深入解析Transformer架构 |A shen ru jie xi Transformer jia gou |d = In-depth analysis of transformer architecture |f 吕阳, 王韵涵著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2026.02

• 215 __ |a 135页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a AI大模型技术丛书 |A AIda mo xing ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书从Transformer的起源讲起，分析了模型设计背后的挑战及创新点，包括注意力机制、位置编码、多头注意力等核心技术。探讨了Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的实际应用，展示了其在复杂任务中的显著优势和扩展潜力。

• 333 __ |a Transformer感兴趣的读者

• 410 _0 |1 2001 |a AI大模型技术丛书

• 510 1_ |a In-depth analysis of transformer architecture |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 吕阳 |A lv yang |4 著

• 701 _0 |a 王韵涵 |A wang yun han |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20260420

• 905 __ |a WXCSXY |d TP391/947