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• 200 1_ |a 深度学习500问 |A shen du xue xi 5 0 0 wen |e AI工程师面试宝典 |f 谈继勇主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021.1

• 215 __ |a XXVI, 453页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书系统性描述深度学习的基本理论算法及应用，内容偏重于计算机视觉相关主题。全书共14章，分为四个部分：第一部分（第1章~第3章）系统性论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础；第二部分（第4章~第7章）介绍了一些经典网络及计算机视觉常用的CNN、RNN、GAN三类网络结构技术；第三部分（第8章~第9章）介绍了深度学习在计算机视觉领域的目标检测及图像分割两大应用；第四部分（第10章~第14）介绍了计算机视觉领域主要的优化方法及思路等，包括迁移学习方法、网络搭建及训练技巧、网络优化及模型压缩加速。

• 333 __ |a 高等院校计算机科学、信息科学、人工智能等相关专业学生。

• 517 1_ |a AI工程师面试宝典 |A AIgong cheng shi mian shi bao dian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 谈继勇 |A tan ji yong |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210201

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/144