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• 200 1_ |a Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 |A Hadoop+Sparkda shu ju ju liang fen xi yu ji qi xue xi zheng he kai fa shi zhan |f 林大贵著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017.1

• 215 __ |a xv, 425页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书介绍希望能够用浅显易懂原理说明，再加上实机操作、范例程序，能够降低大数据技术的学习门坎，带领读者进入大数据与机器学习的领域。透过虚拟机的方法，就能在自家计算机演练建立Hadoop,并且建立Spark开发环境。以实机操作介绍Hadoop MapReduce与HDFS基本概念，以及Spark RDD与MapReduce基本观念。以大数据分析实际案例。

• 333 __ |a 本书非常适合于学习大数据基础知识的初学者阅读，更适合正在学习大数据理论和技术的人员作为上机实践用的教材。

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 林大贵 |A lin da gui |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20180626

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/325