机读格式显示(MARC)

• 000 01713nam 2200313 450

• 001 0000508016

• 005 20181124180400.0

• 010 __ |a 978-7-5203-2505-9 |d CNY40.00

• 100 __ |a 20181024d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 半结构化数据管理关键算法研究与实证 |A ban jie gou hua shu ju guan li guan jian suan fa yan jiu yu shi zheng |d = Large scale semi-structured data management |f 张引著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国社会科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 212页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 中南财经政法大学青年学术文库 |A zhong nan cai jing zheng fa da xue qing nian xue shu wen ku

• 300 __ |a 本书受中南财经政法大学出版基金资助

• 314 __ |a 张引 (1986-), 男, 江西九江人, 理学博士, 现为中南财经政法大学计算机科学与技术系副教授、硕士生导师, 长期从事认知计算与智能服务领域的研究。

• 320 __ |a 有书目 (第191-212页)

• 330 __ |a 在云计算和物联网等新兴信息技术高速发展的今天, 由于半结构化数据具有灵活易扩展的存储结构, 已被许多信息系统和应用作为公共数据模型, 被广泛地用于大规模异构数据的使用场景中。几乎所有行业都制定了描述和共享本领域数据的半结构化数据模型应用标准。随着半结构化数据的广泛使用, 如何对大规模半结构化数据进行有效的管理, 在学术界是一个重要的研究课题, 而在工业界又是一项具有广阔应用前景的技术。本书以XML为代表, 探讨了大规模半结构化数据管理中的模式提取、节点编码、索引与查询处理等关键问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 中南财经政法大学青年学术文库

• 510 1_ |a Large scale semi-structured data management |z eng

• 606 0_ |a 数据结构 |A shu ju jie gou

• 606 0_ |a 算法分析 |A suan fa fen xi

• 690 __ |a TP311.12 |v 5

• 701 _0 |a 张引, |A zhang yin |f 1986- |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20181024

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.12/143