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• 200 1_ |a 人人可懂的数据科学 |A Ren Ren Ke Dong Di Shu Ju Ke Xue |9 ren ren ke dong de shu ju ke xue |d Data science |f (爱尔兰)约翰·D. 凯莱赫(John D. Kelleher)，(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)著 |g 张世武，黄元勋译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 12,210页 |d 21cm

• 330 __ |a 本书介绍了数据科学领域的发展、基础知识，并阐释了数据科学项目的各个阶段。全书考虑了数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战，介绍了机器学习基础，探讨了如何应用机器学习专业技术解决现实问题。本书还综述了道德和法律问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算方法。最后探讨了数据科学的未来影响，并给出了数据科学项目成功的原则。

• 510 1_ |a Data science |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (爱尔兰) |a 凯莱赫 |A Kai Lai He |c (Kelleher, John D.) |4 著

• 701 _0 |c (爱尔兰) |a 蒂尔尼 |A Di Er Ni |c (Tierney, Brendan) |4 著

• 702 _0 |a 张世武 |A Zhang Shi Wu |4 译

• 702 _0 |a 黄元勋 |A Huang Yuan Xun |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20200408

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/657