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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能算法基础 |A ren gong zhi neng suan fa ji chu |f 唐宇迪 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2022.3

• 215 __ |a 466页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题其余编著: 史卫亚, 罗召勇, 李琳等

• 330 __ |a 本书立足于理论，从实例入手，将理论知识和实际应用结合，目标是让读者能够快速地熟悉人工智能中经典算法。全书分为4篇，共20章。其中第1篇为基础算法篇，主要讲述排序、查找、线性结构、树、队列、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成算法；第3篇为强化学习算法篇，主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。

• 333 __ |a 适合从事数据科学与人工智能相关行业的读者阅读

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法导论理论

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 唐宇迪 |A tang yu di |4 编著

• 701 _0 |a 史卫亚 |A shi wei ya |4 编著

• 701 _0 |a 罗召勇 |A luo zhao yong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220424

• 905 __ |a WXCSXY |d TP183/72