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• 010 __ |a 978-7-111-74459-7 |d CNY139.00

• 092 __ |b 百万庄15311900401

• 100 __ |a 20240325d2024 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 200 __ |a PyTorch深度学习指南 |h 卷III |i 序列与自然语言处理 |f (巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024-03-01

• 215 __ |a 324页 |d 24cm

• 330 __ |a 本套丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分为三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。本书为该套丛书的第三卷：序列与自然语言处理。主要介绍了循环神经网络（RNN、GRU和LSTM）和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码、和位置编码；Transformer、层归一化、和视觉Transformer（ViT）；BERT、GPT-2、单词嵌入、和HuggingFace库等内容。

• 333 __ |a 对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员

• 690 __ |a TP181-62

• 701 __ |a 戈多伊

• 702 __ |a 赵春江

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2024-03-28