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• 010 __ |a 978-7-111-60972-8 |d CNY79.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python深度学习 |A Pythonshen du xue xi |e 基于TensorFlow |d = Python deep learning |e with Tensorflow |f 吴茂贵 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a x, 329页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: 吴茂贵, 王冬, 李涛, 杨本法著

• 314 __ |a 吴茂贵, 资深BI和大数据专家, 就职于中国外汇交易中心, 在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域有超过20年的工作经验。王冬, 任职于博世 (中国) 投资有限公司, 负责Bosch企业BI及工业4.0相关大数据和数据挖掘项目。李涛, 参与过多个人工智能项目, 如研究开发服务机器人、无人售后店等项目。

• 330 __ |a 本书共22章, 分为三个部分。第一部分 (第1-5章) 为Python及应用数学基础部分, 介绍Python和TensorFlow的基石Numpy, 深度学习框架的鼻祖Theano, 以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分 (第6-20章) 为深度学习理论与应用部分, 介绍机器学习的经典理论和算法, 深度学习理论及方法, TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API, 深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例, TensorFlow的高级封装, TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分( 第21~22章) 为扩展部分, 介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Python deep learning |e with Tensorflow |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _0 |a 吴茂贵 |A wu mao gui |4 著

• 701 _0 |a 王冬 |A wang dong |4 著

• 701 _0 |a 李涛 |A li tao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20181023

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/438