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• 200 1_ |a 智能证券投资学 |A zhi neng zheng quan tou zi xue |f 王晓龙, 黄冬, 吴少聪著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2022.4

• 215 __ |a 303页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 314 __ |a 王晓龙, 教授,“做出突出贡献的中国博士学位获得者”。黄冬, 深圳市高层次人才, 哈尔滨工业大学管理科学与工程专业博士后。吴少聪, 哈尔滨工业大学 (深圳) 博士生, 主要研究方向为人工智能、时间序列分析及金融数据处理。

• 320 __ |a 有书目 (第299-303页)

• 330 __ |a 本书内容属于计算机专业与金融专业二者相交融形成的交叉学科, 是目前国内较早提出基于人工智能技术进行证券投资的教材。本书的内容聚焦在智能投资的科学方法和实用技术两个方面, 具有以下三大特色。1.理论新颖。本书建立了一个开创性的理论体系, 面向具有不同个性偏好的投资用户, 以理性、个性和自动化为出发点, 论述了围绕趋势、价值和博弈三大投资逻辑的智能技术、投资理念和实现方法。2.实践验证。书中理论均提供实例验证、算法分析和评测对比。实训环节提供盘感训练、模拟投资、自动投资三项比赛, 对理论知识进行强化和验证。3.高效赋能。本书提出智能选股、智能决策、行为分析、评测诊断、业绩归因、用户画像、智能点评等一系列智能方法及辅助工具, 可以自动高效地帮助投资者提高理性投资的能力和效率。

• 333 __ |a 本书可作为高校人工智能、计算机、金融等专业师生的教材、参考书, 也可供金融行业从业人员和证券投资者阅读参考

• 606 0_ |a 智能技术 |A zhi neng ji shu |x 应用 |x 证券投资

• 690 __ |a F830.91-39 |v 5

• 690 __ |a F830 |v 4

• 701 _0 |a 王晓龙 |A wang xiao long |4 著

• 701 _0 |a 黄冬 |A huang dong |4 著

• 701 _0 |a 吴少聪 |A wu shao cong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20220521

• 905 __ |a WXCSXY |d F830/1397