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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 深度学习快速实践 |A Shen Du Xue Xi Kuai Su Shi Jian |9 shen du xue xi kuai su shi jian |e 基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练 |f (美)迈克·贝尼科(Mike Bernico)著 |g 王卫兵，田皓元，徐倩等译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 13,163页 |c 图 |d 25cm

• 300 __ |a 深度学习系列

• 330 __ |a 本书内容包括神经网络的基础，深度神经网络的优化和验证，深度神经网络开发和训练环境的构建，使用TensorBoard进行网络训练的监控，以及模型的超参数优化。全书介绍的深度学习问题，包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题；还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习；使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类，以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译；深度强化学习的智能体构建，以及生成对抗网络的图像生成。

• 510 1_ |a Deep learning quick reference |e useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 贝尼科 |A Bei Ni Ke |c (Bernico, Mike) |4 著

• 702 _0 |a 王卫兵 |A Wang Wei Bing |4 译

• 702 _0 |a 田皓元 |A Tian Hao Yuan |4 译

• 702 _0 |a 徐倩 |A Xu Qian |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20200622

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/172