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• 200 1_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |b 专著 |d = Machine learning |z eng |f 周志华著 |A ji qi xue xi

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2016.1

• 215 __ |a xiv, 425页 |c 图 (部分彩图), 肖像 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书比较全面地介绍了机器学习理论, 内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习等, 是国内第一本相关内容的教科书。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材, 也可供机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考

• 510 1_ |a Machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 __ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 __ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 周志华 |9 zhou zhi hua |4 著 |A zhou zhi hua

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20170103

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/23