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• 010 __ |a 978-7-111-64104-9 |d CNY119.00

• 092 __ |a CN |b 人天910-2389

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• 200 1_ |a R语言机器学习 |A R Yu Yan Ji Qi Xue Xi |e 原书第2版 |f (印)卡西克·拉玛苏布兰马尼安，(印)阿布舍克·辛格著 |g 吴今朝译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019.11

• 215 __ |a 464页 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书是介绍机器学习技术的综合指南。从基础的统计学原理和R语言编程知识，到核心的机器学习理论和算法分析，以及机器学习模型的评估和改进方法，再到机器学习技术在大数据平台上的应用，书中都有详细介绍。第2版还增加了时间序列模型，并把深度学习部分从原先的一个小节扩大为一章，从而大大提高了本书的实用性。

• 333 __ |a 语言程序设计研究人员

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 690 __ |a TP312R |v 4

• 701 _0 |c (印) |a 卡西克·拉玛苏布兰马尼安 |A Qia Xi Ke·La Ma Su Bu Lan Ma Ni An |4 著

• 701 _0 |c (印) |a 阿布舍克·辛格 |A E Bu She Ke·Xin Ge |4 著

• 702 _0 |a 吴今朝 |A Wu Jin Zhao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20191127

• 905 __ |a WXCSXY |d TP312R/12=2