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• 200 1_ |a 大数据挖掘与统计机器学习 |A da shu ju wa jue yu tong ji ji qi xue xi |f 吕晓玲，宋捷主编

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2019.01

• 215 __ |a 332页 |d 26cm

• 225 0_ |a 大数据分析统计应用丛书 |A Da Shu Ju Fen Xi Tong Ji Ying Yong Cong Shu

• 330 __ |a 本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。

• 333 __ |a 本书适合高等院校应用统计专业硕士参考，也可作为统计专业高年级本科生、其他专业的本科生、研究生以及对大数据分析有兴趣的从业人员的参考书。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据分析统计应用丛书

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 吕晓玲，宋捷 |A lv xiao ling song jie |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 中国人民大学出版社 |c 20190109

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