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• 200 1_ |a 大数据实战 |A da shu ju shi zhan |e 大数据、数据科学和人工智能在商务决策中的应用 |f 大卫·斯蒂芬森著 |g 邵真译

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2019.09

• 215 __ |a 218页 |d 23cm

• 330 __ |a 本书基于作者近20年大数据领域的咨询经验，分析了大数据的来源，数据范式的改变，人工智能、机器学习与大数据的关系等；通过对大数据相关的工具、应用和处理方法的总结，构建了一套大数据应用方法和体系，帮助人们构建大数据生态系统、形成大数据组织战略、选择模型和数据库、为大数据解决方案选择合适的技术、组建大数据团队等；还阐述了隐私原则、数据保护、监管合法性和数据治理等议题，并通过案例分析了因使用数据不当而陷入困境的公司；最后，结合一个备受瞩目的项目失败案例，阐述在组织中成功部署大数据应用的最佳实践，以及在如何使组织转型为数据驱动、如何在组织中部署数据分析人员、如何有效地使用资源以整合数据方面给出建议。

• 333 __ |a 本书适合经济、统计、大数据等领域研究人员参考阅读。

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |j 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 大卫·斯蒂芬森 |A da wei si di fen sen |4 著

• 801 _0 |a CN |b 中国人民大学出版社 |c 20191017

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/537