MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理/董西成著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2013.5
- ISBN及定价:
- 978-7-111-42226-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- xiii, 318页:图;24cm
- 并列正题名:
- Hadoop internals:in-depth study of MapReduce
- 其它题名:
- 深入解析MapReduce架构设计与实现原理
- 丛编项:
- 大数据技术丛书
- 个人责任者:
- 董西成 著
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP274
- 责任者附注:
- 董西成, 资深Hadoop技术实践者和研究者, 对Hadoop技术有非常深刻的认识和理解, 有着丰富的实践经验。曾经参与了商用Hadoop原型的研发, 以及人民搜索的分布式日志系统、全网图片搜索引擎、Hadoop调度器等多个项目的设计与研发, 实践经验非常丰富。对Hadoop的源代码有深入的研究, 能通过修改Hadoop的源代码来完成二次开发和解决各种复杂的问题。热衷于分享, 撰写了大量关于Hadoop的技术文章并分享在自己的博客上, 由于文章技术含量高, 所以非常受欢迎, 这使得他在Hadoop技术圈内颇具知名度和影响力。
- 书目附注:
- 有书目 (第313-318页)
- 提要文摘附注:
- 本书旨在通过源代码来解析MapReduce的架构设计与实现原理。全书分为四个部分: 第一部分(1~ 2章) , 介绍Hadoop源代码的组织结构、获取、编译、调试、阅读环境的搭建, 以及MapReduce的设计理念和基本架构; 第二部分(第3章) , 着重讲解MapReduce的编程接口, 主要包括旧API和新API两套编程接口, 以及Hadoop工作流; 第三部分(4~ 8) 主要分析了MapReduce的运行时环境, 包括RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等的内部实现细节和机制剖析; 第四部分(9~ 12) 深入讲解了Hadoop的性能优化、多用户作业调度器、安全机制和下一代MapReduce框架等高级主题。
- 使用对象附注:
- 适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读
全部MARC细节信息>>