- 题名/责任者:
- 数据质量实践手册/(美) 普拉桑特·苏特卡尔(Prashanth Southekal)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024-10-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-76466-3/CNY99.00
- 载体形态项:
- 216页;24cm
- 个人责任者:
- 苏特卡尔
- 个人次要责任者:
- 马欢/巫雪辉
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了数据质量管理和治理的核心概念，以及定义和评估数据质量的技术，以提高业务中的数据质量水平，并确保生成的数据支持高级分析和AI应用程序。本书还给出了4步DARS法实现的高质量数据体系。这种方法是战略和战术的结合，旨在从数据中为企业提供最大价值。本书内容涵盖：定义篇，旨在确定数据质量及其特征或维度，以实现读者对数据和数据质量的共同理解；评估篇，用于确定各项数据质量水平并查明问题根源；实现篇，即贯彻行业最佳实践，改善数据生命周期的数据质量；持续篇，用于确保已实现的所有好处得以延续。本书按照经过验证的最佳实践，为读者提供实用的指导建议，帮助他们在数据质量管理和治理方面取得成功。
- 使用对象附注:
- 首席信息官、IT开发人员、数据分析师
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